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| 蔣旺成：依托聯(lián)合創(chuàng)新模式，構(gòu)建最懂煤礦的大模型 | |||
| 煤炭資訊網(wǎng) | 2024/8/27 9:52:06 要聞 | ||
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8月24日，由云鼎科技舉辦的新質(zhì)生產(chǎn)力賦能能源行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研討會在青島召開。會議圍繞智慧礦山建設(shè)、數(shù)智化轉(zhuǎn)型、人工智能技術(shù)發(fā)展、選煤廠智能化建設(shè)等方向展開，探討能源行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)路徑，推動建設(shè)新型能源體系，以新質(zhì)生產(chǎn)力賦能能源行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。華為油氣礦山軍團(tuán)副總裁蔣旺成受邀出席并分享了華為與伙伴一起，不斷提升人工智能大模型能力的最新成果。   ▲華為油氣礦山軍團(tuán)副總裁蔣旺成 會上，蔣旺成從華為角度解讀了對新質(zhì)生產(chǎn)力的理解，以大模型為代表的新科技引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新，打造可普遍推廣的能力和方法，為煤礦領(lǐng)域提質(zhì)增產(chǎn)、效率提升、安全保障帶來價值。 同時，他對大模型的常見理解誤區(qū)也做了闡述，大模型并不簡單的等同于ChatGPT，也不能完全替代現(xiàn)有的小模型和機(jī)理模型，它們是互補關(guān)系，可能需要長期共存。此外，在工業(yè)領(lǐng)域自動化已經(jīng)成熟運用多年的情況下，智能化從兩個維度進(jìn)一步提升，實現(xiàn)工業(yè)“AI+自動化”。智能化的感知為自動化提供輸入支撐，實現(xiàn)更好的自動化，智能化的應(yīng)用彌補自動化的能力不足。 場景規(guī)劃層面，人工智能的價值體現(xiàn)在于場景的落地，基于業(yè)務(wù)主航線，各煤礦企業(yè)應(yīng)投入對業(yè)務(wù)有深刻理解的業(yè)務(wù)專家，并通過規(guī)范化的組織和流程來保證價值場景的規(guī)劃、開發(fā)與推廣使用的嚴(yán)謹(jǐn)性和科學(xué)性。 華為當(dāng)前在煤礦領(lǐng)域已經(jīng)與業(yè)內(nèi)專家團(tuán)隊進(jìn)行了部分場景的探索，比如綜采視頻拼接、掘進(jìn)視頻遠(yuǎn)控、班組通訊、切片網(wǎng)絡(luò)等，更多的場景挖掘需要企業(yè)重視并投入。 結(jié)合華為多年探索和商業(yè)落地經(jīng)驗，蔣旺成在演講中提出了工業(yè)領(lǐng)域的大模型落地的路徑與方法。他解釋，大模型分為L0、L1、L2三層。L0即最基礎(chǔ)的大模型，比如盤古大模型。L1就是所謂的行業(yè)模型，比如，盤古礦山大模型、盤古油氣大模型和盤古鋼鐵大模型，它們是在L0大模型的基礎(chǔ)之上，通過海量行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練而來。L2場景模型則是L1行業(yè)模型“化繁為簡”后，直接應(yīng)用在生產(chǎn)、業(yè)務(wù)領(lǐng)域的場景算法模型。 大模型建設(shè)的傳統(tǒng)路徑，通過大量的行業(yè)數(shù)據(jù)與消耗巨大的算力去訓(xùn)練L1行業(yè)模型，從而實現(xiàn)L2場景模型的升級迭代。但是，對于煤礦等很多行業(yè)而言，常常面臨著數(shù)據(jù)不足，或者數(shù)據(jù)收集和處理的工作量極大等困境。而且訓(xùn)練L1行業(yè)模型的初始算力要求高，時間周期長，無法支撐L2場景模型的快速上線。 為尋求更短路徑，結(jié)合華為在多個行業(yè)頭部客戶的實踐和探索，蔣旺成在會上提出了一條新的大模型建設(shè)路徑：在初始階段，可以直接通過L0大模型結(jié)合場景數(shù)據(jù)集實現(xiàn)L2場景的快速開發(fā)。隨著場景規(guī)劃分批落地后，企業(yè)收集和標(biāo)注的行業(yè)數(shù)據(jù)就可以快速的拿來訓(xùn)練L1行業(yè)模型，補足L1的能力。 簡單來說，新路徑的優(yōu)勢在于“小算力起步，逐步擴(kuò)容”、行業(yè)數(shù)據(jù)可以分批補充，這使得首批場景應(yīng)用能夠快速落地，驗證大模型能力，過程中實現(xiàn)大模型開發(fā)人才的培養(yǎng)和能力的積累。 不過，蔣旺成也強調(diào)，傳統(tǒng)路徑可以獲得能力更強的L2場景模型，而華為提出的“捷徑”，L2場景模型的能力主要取決于L0大模型。兩種訓(xùn)練路徑，不同規(guī)模的企業(yè)可依據(jù)自身行業(yè)與場景數(shù)據(jù)集的成熟度、算力的部署節(jié)奏等因素，按需選擇。 與此同時，華為與伙伴一起持續(xù)提升、補足L1行業(yè)模型的能力。比如。云鼎科技采用數(shù)十萬張煤礦圖片，有效提升了L1行業(yè)模型能力，從使得L2模型的典型場景應(yīng)用精準(zhǔn)率提升了3%~8%。 會議上，華為還分享了煤礦現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)所遇到的挑戰(zhàn)：帶寬不足、利用不均；井下多網(wǎng)林立；網(wǎng)絡(luò)風(fēng)暴排查難。這些挑戰(zhàn)制約著煤礦智能化的發(fā)展，而華為融合IP切片網(wǎng)絡(luò)解決方案，結(jié)合煤礦實踐，分別驗證了3個能力，首先，基于業(yè)務(wù)特點，按需劃分切片，帶寬動態(tài)擴(kuò)縮，提供可靠確定性傳輸平臺；其次，環(huán)路檢測和風(fēng)暴阻斷，解決了二層網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生缺陷；最后，管-控-析一體，業(yè)務(wù)質(zhì)量端到端可視，實現(xiàn)井上遠(yuǎn)程分鐘級故障定位，保障井下安全生產(chǎn)，實現(xiàn)“一網(wǎng)打盡，一切到底，業(yè)務(wù)互不影響”，為煤礦智能化發(fā)展保駕護(hù)航，更高效、更安全的保障大模型與其他各種礦山場景的應(yīng)用。 最后，蔣旺成表示，在煤礦領(lǐng)域華為會持續(xù)打造更好的智能化的底座，提供安全可信的根技術(shù)，并積極與業(yè)界專家團(tuán)隊一起，探索人工智能在各種場景的應(yīng)用，打造屬于煤礦行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力。
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